【摘 要】
：
面对复杂多样的临床信息,概念提取旨在迅速有效地从中抽取可用数据,是使用电子病历进行医学诊断的关键任务。命名实体识别方法为临床概念提取提供了途径,它依据目标实体的特点准确标记临床记录中的重要信息。在临床概念提取任务中,基于深度神经网络的命名实体识别比传统方法更具优势。国内外研究人员对临床概念提取任务做了大量研究,并取得了一定的成功,针对其研究现状进行分析,仍存在以下问题:(1)临床概念命名实体识别的
论文部分内容阅读
面对复杂多样的临床信息,概念提取旨在迅速有效地从中抽取可用数据,是使用电子病历进行医学诊断的关键任务。命名实体识别方法为临床概念提取提供了途径,它依据目标实体的特点准确标记临床记录中的重要信息。在临床概念提取任务中,基于深度神经网络的命名实体识别比传统方法更具优势。国内外研究人员对临床概念提取任务做了大量研究,并取得了一定的成功,针对其研究现状进行分析,仍存在以下问题:(1)临床概念命名实体识别的模型有待改进。以往的研究中较少考虑到字符级表示方法在临床概念提取模型中的应用。由于某些医学专业术语具有不规则性和特殊性,词向量表示方法在识别临床概念时有一定缺陷,增加了命名实体识别的难度。同时缺少对临床概念提取深度神经网络优化方法的研究。许多临床概念提取研究工作仅改良了神经网络模型的结构,没有比较分析优化算法的不同。(2)缺少对命名实体识别神经网络训练加速的研究。为了提高模型识别的准确度,神经网络逐渐复杂化,训练数据逐渐扩大化,训练周期会随之增长。对于临床概念提取任务来说,节约时间显得尤为重要。在当前的临床概念提取任务中,已经有许多关于提高模型准确度的相关工作,但缺少对缩短神经网络训练时间的研究和分析。针对以上不足,本文开展深入研究,对面向临床概念提取的深度神经网络模型进行优化,具体的工作内容和创新点如下:(1)在临床概念提取任务中LSTM-CRF模型的基础上,本文进行了改进和优化。新的神经网络模型中,卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BLSTM)两种可选的配置用来实现字符级的表示,随后BLSTM层获取目标单词的上下文信息,条件随机场(CRF)给定约束,确保标签的规范性。在嵌入端,本文采用Glove方式训练的300维Wikipedia词向量,小写化处理导入前的训练数据,并在模型中引入Dropout技术。训练的过程使用Nadam优化方法来优化。在2010 i2b2/VA概念提取任务公开数据集上,新方法获得了更高的准确度和训练速度。(2)为了应对神经网络训练耗时长的问题,本文在GPU上重新实现对整个模型的训练。根据临床概念提取深度神经网络的结构特点,分析GPU加速的优势,通过并行计算使训练速度得到提升。对于所需计算量较大的CNN,本文将卷积运算转换为矩阵相乘,调用cuBLAS库函数,通过在线程块和线程上的两级应用达到并行化。实验中采用两种模式运行系统,分别测试深度神经网络在CPU和GPU上的训练时间。结果表明,模型的训练速度得到进一步提高。
其他文献
国际条约中刑法规范的适用问题,无论在国内刑法还是在国际刑法中,都是讨论的热点。但是,这种讨论仅仅停留于国际条约在适用模式的优劣评判和简单的立法建议之上,而对于国际条
可逆变色涂料作为一种功能性涂料广泛应用于示温材料、设备温度安全警示、航天航空等领域,将其涂覆在金属、陶瓷、玻璃等底材上,可形成保护性、装饰性、功能性高的涂层。传统
随着人类社会的快速发展,能源危机和环境问题日益严峻。寻求高效、清洁的可再生能源迫在眉睫。电催化反应是能源存储与转换领域（如水分解、燃料电池、氮还原等）的核心步骤之一,
电子健康记录(EHR)包含了患者的身体状况、疾病信息、免疫状况、住院记录等个人健康相关的信息。利用神经网络等深度学习方法从大量的EHR数据中挖掘医学规律有助于及早发现疾病并进行治疗。然而,由于数据记录不及时、数据测量条件有限等客观原因,常常导致EHR数据存在大量缺失数据项,极大限制了机器学习方法的应用,因此,必须寻找有效的方法处理缺失数据项。论文通过分析EHR数据和现有缺失数据预测方法的特点,提出
适宜的土壤有效磷含量可增加作物植株养分积累,促进作物增产,本研究旨在检验改良磷肥(双活力二铵)的作用效果。研究于2018-2019年采用盆栽方法,绿丰2号和绿丰5号两种绿豆品种作为试验材料,对比研究磷酸二铵(P1)和双活力二铵(P2)处理对土壤有效养分水平运移,绿豆植株生长、光合特性、碳代谢相关指标,植株有效养分积累和产量的影响,主要试验结果如下:1.与P1处理相比,P2处理增加了土壤肥源处肥料的
纤维素是一种天然高分子物质,且在自然界中储量最丰富。纤维素纤维又是纸张的主要原料,所组成的常规纸张表面粗糙、不透明、亲水,本研究利用硅酸四乙酯（TEOS）水解液和与纤维素
“全社会路径”是世界卫生组织针对重大传染病疫情而提出的应对策略,旨在通过全社会各系统、各部门以及公私力量之间的合作而对疫情进行协同治理。在实践中,“全社会路径”存在着市场系统不易配合、社区与公众难以全面动员、多元力量协调不力等问题。中国共产党和政府发挥“全国一盘棋”“集中力量办大事”的社会主义制度优势,通过建立相互信任关系、强有力的中央指挥中心、公众充分知情以及合理的制度安排,克服了“全社会路径”的实践挑战,取得防疫重大战略成果。
随着中国对放开放的不断深化,以及全球化浪潮的进一步推进,中国与丹麦在职业化教育领域的合作正在不断拓展加深。与此同时,对该领域口译人员的需求,也正在逐渐上升。因两国之间巨大的文化与语言差异,翻译在两者合作过程中扮演着极为重要的角色。本报告运用笔者为丹麦ZBC学院以及深圳第二高级技工学院所做的口译实践,重点分析在过程中遇到的困难以及应对策略。笔者从实践经历入手,详述了实践的任务背景及过程。笔者以释意论
花生是世界范围内重要的油料与经济作物之一。在花生的脂肪酸组成中,油酸和亚油酸约占总脂肪酸的80%,其中油酸的氧化稳定性是亚油酸的10倍,高油酸花生及其产品具有更长的货架期。油酸和亚油酸的比值(O/L)是评定花生油品质的重要指标。但是,不管是普通花生品种还是高油酸花生品种,同一品种其成熟度不同,O/L也具有显著差异。AhFAD2是催化油酸生成亚油酸的关键酶,其表达调控决定了植物中油酸和亚油酸的比例,
海洋油气资源的勘探与开发不断向深水进军,工程上的技术难题也随之而来。海底软土地基承力性能不良,加之重量更大的防喷器组以及集成多种生产设备的深水功能舱,使水下井口结