【摘 要】
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该文首先介绍了并行中间件系统的整体结构和工作原理.然后研究了语义缓存的基本思想,缓存的内容和组织.提出了该文的缓存项合并策略,在此基础上设计并实现了缓存中的查询处理
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该文首先介绍了并行中间件系统的整体结构和工作原理.然后研究了语义缓存的基本思想,缓存的内容和组织.提出了该文的缓存项合并策略,在此基础上设计并实现了缓存中的查询处理算法.由于该文的缓存系统的缓存粒度以及查询处理方法与传统的以页面或元组为粒度的缓存策略不同,因此,该文还提出了适合该系统的替换策略.该策略根据查询语句与缓存项的匹配情况,同时结合缓存项的数据量大小确定缓存项的替换权值,首先替换权值最小的缓存项.缓存一致性维护是缓存研究的重点内容.该文在分析传统缓存一致性维护策略特点的基础上,针对该文的缓存以满足一定条件的元组集为粒度的特点,提出了适合该文的缓存机制的一致性维护策略.该策略与传统的缓存一致性维护策略相比,能够更准确地判断缓存中结果的更新情况,从而更好地保证了缓存的一致性.因为该文的中间件系统采用的是无共享并行体系结构,所以在执行连接操作时,需要进行结点间数据的重新分布.该文研究了如何在底层结点对数掘进行缓存,从而有效减少数据重新分布时的通信量和连接操作的执行开销.为测试上述研究成果的性能,该文在实现缓存原型系统的基础上,通过原型验证系统进行了验证实验和性能分析.实验结果表明,该文提出的缓存策略能够有效提高整个中间件系统的性能.最后,总结全文,并指出进一步的研究方向.
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