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论文以国家自然科学基金《热力设备实时数据中知识学习与挖掘算法研究》(编号50376011)和合作项目“发电公司竞价决策系统”为背景,围绕我国电力市场改革下,发电企业如何根据自身热力设备的性能选择最优报价策略,以实现竞价方案的最大利润和风险规避等目标。全文的主要内容、应用方法及创新成果如下所示:1.作为国家自然科学基金研究的一部分,本文研究并改进了灰色预测模型,并用于预测各时段系统边际电价。预测结果表明改进后的灰色预测模型可以满足发电企业竞价交易的实时快速应用,并且预测结果比较准确可靠。2.灰色预测模型对于发电企业竞价中信息获知贫乏和需要快速计算的特点具有很好的适应性。本文重点研究了GM(1,1)和GM(1,N)两种预测模型,验证了带有残差模型时对于模型精度的修正,实现了两种预测方法的统一模型,给出了推导过程。提出了GM(1,1)和GM(1,N)预测模型结合应用的方法,加入了影响因子的预测序列,改进了预测精度。并且根据所得预测值,给出了随机生成批量报价方案的方法。3.根据发电企业的收入形式和成本支出,得到了竞价方案的收益评估算法。以微观经济学原理为指导,探讨了传统会计成本计算不全面、实效性差的缺点,并借鉴经济成本的分析理论,深入分析了发电企业从事电力生产过程中实际发生的成本,分别从边际运行成本和边际容量成本两方面分析了成本的边际趋势,给出了发电企业在任一时间轴上真实动态成本的分析方法,发现了不同时期、不同负荷率下机组的发电成本变化规律。并据此求得发电机组在最小运行成本及最大利润指标下的最优负荷值。最后在考虑发电企业投资回收周期及当前运营情况的前提下,建立了竞价方案的收益评估方法。4.借鉴经济领域对风险的理解,详细探讨了发电企业电力交易过程中的风险类型及处理方式,重点研究了发电企业的生产风险及报价风险。其中对于生产风险的衡量,提出了基于机组日常运行状况考评的故障分析方法,给出了机组生产风险的量化算法;在报价方案的风险评估中,提出了一种参照历史已有数据的概率统计和对当前市场预测精度区间分析相结合的方法,分别从历史发生的状况和当前新的可能趋势两方面考虑,来对报价方案的中标风险做出综合测算。结合发电企业的生产风险和报价风险的度量方法,形成了竞价交易过程的综合风险评估。5.提出了发电侧报价方案优劣的评价指标,分别从方案的期望利润、平均风险度量、竞价利润增量、方案电价电量的设置合理度对报价方案进行综合评估。并结合灰色决策算法本身对贫信息不确定状态的适用性,首次将灰色局势决策算法应用于发电企业竞价方案的决策研究中,得到了比较满意的实践结果。