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目的探讨磁共振IDEAL-IQ序列的R2*值及脂肪分数值评估原发性肝细胞癌分化程度的价值。方法回顾性分析2016年1月至2017年1月期间于我院行肝脏MRI检查,并经手术或穿刺病理证实为原发性HCC,且行MR检查前未进行任何治疗的患者,MR检查需包含IDEAL—IQ序列。最终入组患者20例,共22个病灶,其中4个病灶经穿刺活检证实,18个病灶行手术切除。男16例,女4例,平均年龄58.7岁。IDEAL—IQ扫描参数为:翻转角3°;回波时间分别为0.9、1.6、2.4、3.1、3.9、4.7、5.4、6.2、7.0、7.7、8.5 及 9.3ms,重复时间 6.9ms,带宽 200kHz,视野 40×32cm,层厚6mm,层间距1mm,扫描层数24层。扫描结束后在操作平台进行图像重建,获得T2*water图、T2*fat图、R2*弛豫率图、脂肪分数图四组图像。将IDEAL-IQ重建图像传至AW4.5工作站,经compare软件进行测量。ROI放置于HCC病灶内实质成分处,另在距病灶3cm以上增强扫描无明显占位肝实质内放置等大ROI,并避开肝内大血管及胆管。实验数据由两名MRI诊断经验3年的影像医生,采用双盲法测量各ROI的R2*值及脂肪分数值。22个HCC灶的病理学分级按照根据Edmondson-Steiner分级法分为高、中、低分化组。根据病理学或影像学检查确定肝背景是否有肝硬化,分为肝硬化组和非肝硬化组。采用SPSS 21.0统计分析软件进行统计学分析。采用组内相关系数检验两位观察者所测得各参数一致性。HCC与其肝背景各值比较,采用独立样本t检验,p<0.05,认为差异具有统计学意义。HCC的R2*值及脂肪分数值与病理学分化程度相关性,采用Spearman相关分析。HCC不同病理级别组间的R2*值、脂肪分数值差异性采用ANOVA的LSD法检验。采用ROC曲线评价R2*值及脂肪分数值预估以肝背景为基准各病理学分化程度HCC的诊断效能。结果HCC各病理学分化组、不同肝背景组肿瘤瘤体及肝背景R2*值和脂肪分数,两名观察者测量结果一致性良好。HCC与其肝背景R2*值差异均具有统计学意义,(p<0.05),病灶内R2*值均低于其肝背景。HCC病灶内与肝背景脂肪分数无统计学意义。HCC的R2*值与其病理学分化程度间呈中度相关(p<0.05,rs=0.453)。随着HCC分化程度减低,其R2*值程增高趋势。HCC高、中和低分化组三组间总体R2*值及脂肪分数值差异具有统计学意义。应用脂肪分数值预估高分化HCC曲线下面积(AUC)为0.856,以脂肪分数值=6.05%为界,敏感度为66.7%,特异度为100%。结论IDEAL-IQ序列获得的脂肪分数值可作为判定高分化HCC的定量指标。IDEAL-IQ测得R2*值与HCC的病理学分化程度,呈中度相关。