论文部分内容阅读
近年来互联网与电子商务行业的迅速崛起、零散小件货物配送的爆发式增长,一方面推动了物流业的快速发展,另一方面也给物流服务和城市管理带来巨大压力。如何在满足快递物流服务需求的同时又进一步降低物流成本,是当今物流业普遍关心的问题。而面对电商环境下的末端配送问题,实现共同配送无疑是一种有利于社会资源优化的高效协同的合作运营模式,论文以电商环境下共同配送模式作为研究对象,探讨相关的模式选择、选址和配送问题,具有一定的理论意义和实践价值。本文的主要研究如下:首先,在总结末端配送的相关研究成果的基础上,分析并阐述了目前三大主流末端配送运营模式的优劣势,结合电子商务环境下各方对末端配送的要求,提出共同配送模式,该模式旨在通过整合两家及以上的第三方物流企业或电商物流企业,建立末端共同配送网点,对货物进行统一集散,降低运营成本,提升物流服务水平。之后,论文针对电商环境下物流末端共同配送网点的选址问题,运用k-means聚类算法求解共同配送营业网点的最佳个数与位置,并通过Python编程验证算法的有效性;然后,在此基础上,进一步研究了末端共同配送的车辆路径优化问题,基于消费者对电子商务发展的影响,引入以模糊时间窗为核心的客户满意度,构建基于满意度的多目标多中心车辆路径优化模型,采用改进编码方式的遗传算法进行求解。最后,以北京市中关村地铁站附近2-3km末端配送的真实数据为案例,产出该区域共同配送的网点选址与配送路径优化方案,并与原有中通、申通、百世汇通各自自营配送方案进行比较,计算结果表明:(1)以三通的满意度现状70%、75%、80%分别作为共同配送模式下的满意度阈值时,共同配送模式的网点选址及路径规划的最优解所对应的整体客户满意度均高于80%,共同配送的成本均低于三家物流企业各自配送的总成本之和,证明了共同配送在成本和客户满意度上产生的效益;(2)客户满意度阈值为80%时,采用共同配送模式虽有成本优势,但客户满意度相较于三家企业各自配送的客户满意度略有降低。总之,研究表明,物流末端的共同配送可以在保证客户满意度前提下降低物流成本,是一种值得推广的合作模式。本文包含图38幅,表9个,参考文献57篇。