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本文基于教育部博士点基金项目“GIS矢量数据版权标记算法评测基准与评测方法研究”(编号20113207110021)，根据GIS矢量数据特征及文本、图像版权标记生成技术的研究，采用SVG图形来表达具有明显几何特征的版权标记；并针对提取的图像和图形版权标记分别设计基于原始版权标记的位置校正算法；最后在此基础上，设计并实现了针对图像和图形的版权标记相似度算法，从而完善GIS矢量数据版权标记认证过程，降低版权标记认证的漏检概率。论文主要研究内容与结论如下： (1)图形版权标记的置乱及生成方法的研究。本文在研究文本标记和图像标记生成技术的基础上，着重对图形版权标记的置乱和生成方法进行了研究。采用SVG矢量图形来表达具有明显几何特征的版权标记，可以有效缩短标记长度。基于混沌变换的矢量图形置乱方法，能够改变图形的可视化效果，在一定程度上达到保护图形的目的。 (2)原始信息指导下的版权标记位置校正研究。由于GIS矢量数据的“无序”等特点，当数据受删除点、增加点或调序等攻击时提取的版权标记易发生移位错乱，版权标记长度发生改变，造成较高的漏检概率。本文基于原始版权标记信息，对提取的版权标记进行位置校正，可提高版权标记相似度的质量，降低版权认证中的漏检概率。 (3)GIS矢量数据版权标记相似度计算方法研究。目前版权标记的相似度计算方法，对于非等长的版权标记并不适用。本文在基于原始版权标记位置校正的基础上，分别针对图像和图形版权标记，设计了基于字符串匹配和基于图形匹配的相似度计算方法，最后对算法进行了原型实验与性能分析。结果表明，本文所设计的算法能够有效提高版权标记相似度和版权认证的准确度。 本文在版权标记相似度计算方面的研究一定程度上弥补了GIS矢量数据版权标记相似度计算方法研究的不足，促进了矢量数据的版权认证理论的完善；本文所提出的图形版权标记生成技术、版权标记位置校正方法及版权标记相似度计算方法能够为相关研究和应用提供方法和技术借鉴。