【摘 要】
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随着互联网的普及以及网络技术的发展,一种全新的借贷模式改变了中国传统金融领域的借贷方式,P2P网络借贷平台利用可靠的第三方互联网平台作为中间代理,使得投资者放贷和借款
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随着互联网的普及以及网络技术的发展,一种全新的借贷模式改变了中国传统金融领域的借贷方式,P2P网络借贷平台利用可靠的第三方互联网平台作为中间代理,使得投资者放贷和借款者借贷更加方便快捷,高效。网络借贷行业的快速发展和监管的缺失,使得各类的风险问题层出不穷。文章通过对网络借贷流程进行分析,并和传统的金融借贷模式对比,总结了风险出现的主要原因,结合平台运营的数据,使用数据挖掘技术对网贷平台的风险进行评估量化。针对当前针对网贷平台风险评估问题,提出了基于短时多源回归算法的风险评估方法,动态观测网贷平台的风险变化;针对网贷平台信用评级分类问题,提出了解决方案。主要内容包括:(1)研究网络借贷平台的风险评估量化问题。分析网络借贷平台运营的特征,提出一种基于时间窗的风险评估方法。该方法采用数据分析的技术,通过计算信息增益进行网络借贷平台的特征选择,采用回归的方法对平台的风险评估量化,并能够展示一段时间内平台风险的变化趋势。(2)研究网络借贷平台信用评级分类的问题。论文根据网络借贷的运营数据,结合分类算法,对网络借贷平台进行分类,促进网贷行业的合规化发展。(3)设计实现风险评估方法,与对比实验相比较,对实验进行结果和性能分析。(4)利用可视化技术展现实验结果,包括网络借贷平台借款人的信息分布,运营风险的变化趋势等。
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