【摘 要】
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网络技术已经渗透到了社会生活的方方面面，随着Internet在世界范围内的迅速发展，越来越多的数据库和信息系统不断加入网络，使得Internet发展为当今世界上门类最全、规模最大的信
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网络技术已经渗透到了社会生活的方方面面，随着Internet在世界范围内的迅速发展，越来越多的数据库和信息系统不断加入网络，使得Internet发展为当今世界上门类最全、规模最大的信息库。伴随计算能力的增长，智能算法的成熟及大规模数据存储技术的成熟，面对缤纷复杂的Web空间，如何从浩如烟海的网络中发掘所需信息成为人们所关注的一个主要问题，Web数据挖掘使解决这个问题的一个有效手段。 本文首先介绍了数据挖掘的一些基本概念、方法和技术、工具，阐明了什么是数据挖掘、为什么要数据挖掘、如何进行数据挖掘、数据挖掘的主要过程、数据挖掘所涉及到的技术、分类及数据挖掘和OLAP(在线分析处理)等的联系等，并介绍了有关数据挖掘发展情况。 在论述了数据挖掘技术理论之后，研究了数据挖掘技术在WWW上的应用，其中，阐述了XML的产生与发展、特点以及和HTML的比较，然后，详细探讨了Web挖掘的内容、流程、任务，它与数据挖掘的联系与区别。在Web上的半结构化数据处理上，利用XML数据抽取技术将半结构化数据映射为结构化数据、建立了一个Web数据挖掘系统的原型Web_mining，目的是提供一个实用的Web挖掘工具的模型，帮助人们更有效地从Web上获取知识。 本文最后在Web挖掘的基础上，将Agent技术引入数据挖掘，提出了一种基于Agent技术的体系结构，并指出了Web挖掘研究的方向、应用前景和它所面临的挑战。
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