基于图象内容的链码检索方法研究

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随着多媒体技术的发展和图象处理、模式识别的广泛应用,研究基于图象内容的检索具有重要的理论和应用意义.该文在分析了数字化图象处理基本理论的基础上,针对数字化图象检索问题,提出了一种基于图象内容的检索方法.这种检索方法是基于图象的灰度特征值,按照一定的分割方法,将图象区化,并获取该区域的灰度特征描述值;然后把各个区域的灰度描述值按着一定的方向连接起来,生成一个用于检索图象的链码.为了讨论这种链码对图象检索的效率,文中设计了一个相似性函数,通过计算相似性函数的值决定检索的相似度即接近程度.结果表明这种基于图象内容的检索方法,克服了以往图象检索常用方法的局限性,具有实用性地达到了图象检索之目的.文中给出了链码检索方法编制的C实现程序.论文还对链码检索的一些具体处理方法进行了探讨,提出了进一步解决的设想.
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