【摘 要】
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随着计算机技术的迅猛发展,计算机辅助教学(CAI)得到了深入的应用。试题库及自动组卷,是计算机辅助教学中的重要一环。依据试题库进行自动组卷,就是根据储存在数据库中的试题
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随着计算机技术的迅猛发展,计算机辅助教学(CAI)得到了深入的应用。试题库及自动组卷,是计算机辅助教学中的重要一环。依据试题库进行自动组卷,就是根据储存在数据库中的试题,通过特定的组卷算法,能自动或半自动的组合出一份完整的试卷。这样就可以极大地降低教师的组卷压力,同时又能提高组卷的效率,保证试卷的质量。本文就是分析研究试题库的构建,以及如何高效地实现自动组卷。本文在比较各种不同组卷算法的基础上,分析了数据挖掘的Apriori算法在自动组卷问题中的独特优势,提出了一种改进的Apriori算法,通过改进迭代的方式,增加算法的“记忆”性能,可以极大地加快算法的收敛速度,使得改进之后的算法,不仅能高效地实现组卷,而且可以增强组卷系统的通用性。最后,由于时间和实验条件、开发经验等的限制,论文中涉及到的系统的考试题目只是标准化样例试题,离实际的应用还有很大的差距,尤其是对于主观题的判分,以及多媒体化的试题来说,还有很多问题没有解决,系统还有一些不完善的地方,将来会在后续的研究工作中逐步完善。
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