经济增长源泉分析——基于多水平模型研究

• 作 者: 程海森
• 机 构: 云南财经大学
• 出 处: 云南财经大学
• 发表日期: 2010年期
• 关键词: 多水平模型 参数异质性 经济增长 源泉分析 生产函数

自改革开放以来,中国的经济保持着高速的增长,尤其在经历了1998年的亚洲金融危机和2008年的全球金融危机后,中国的经济增长仍被称为“中国奇迹”,这种增长的源泉是什么,前景如何?回答这些问题在理论和实践上都具有重要的意义。对经济增长进行源泉分析已经有不少的研究,而且取得了丰硕的成果,但在大量研究过程中仍然存在着很多不足的地方,尤其是在模型设定及建立上问题较多。因此基于层次结构的分析角度有重新研究的必要,本文的研究弥补了以上缺憾。文章首先回顾了经济增长源泉分析的国内外文献及其相关经济理论,其次介绍多水平模型的相关基本理论,并叙述了两水平模型常用的各种形式。最后利用1997-2007年中国的省份数据,建立多水平C-D生产函数模型。　　本文的主要结论是:　　(1)统计结论,基于多水平数据提出的多水平模型在宏观经济数据分析上是适用的。多水平模型对回归系数、各水平残差的方差和协方差也给出了估计和统计推断过程,为全面研究模型结构、处理实际问题提供了更详细的信息,在描述参数异质性问题上,多水平模型提出了详细的函数结构,使得研究变量关系变得更加明显。　　(2)经济结论,中国在1997-2007年间保持较高经济增长速度的主要源动力仍然是资本要素,全国资本的平均贡献份额为94.35％,劳动平均贡献份额为3.69%,而全要素生产率的平均贡献份额为1.96%。资本贡献份额为较高的省份不仅仅集中于东部地区,云南、贵州、陕西、宁夏等省份的资本贡献份额也较高,表明在1997-2007年间我国在中西部地区资本投入的力度有了很大的改善,同时资本要素贡献份额在各省之间的差异与各地区间的对外开发程度有着密切的关系。其次,各省劳动力要素的增幅区别不大,均保持着较低的增长,表明我国已经改变了劳动力投入的方式,单纯的提高劳动数量已不能很好的拉动经济增长。全要素生产率在经济增长中的贡献作用比较活跃,而且在各个省份与资本要素形成了互补效益,共同对经济增长起拉动作用。