【摘 要】
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红外成像系统在军事战争以及民用安防与测控领域中发挥着愈加重要的作用。图像融合技术的发展使得我们可以最大限度的利用各自图像的优势,提取其中的有利信息,最后融合成一幅
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红外成像系统在军事战争以及民用安防与测控领域中发挥着愈加重要的作用。图像融合技术的发展使得我们可以最大限度的利用各自图像的优势,提取其中的有利信息,最后融合成一幅高质量的图像。本文主要基于FPGA研究红外与可见光感知系统中的图像处理技术。本文首先介绍了红外成像技术以及图像融合技术的概况,阐述了红外辐射的原理,非制冷红外探测器原理,红外图像特点,CCD成像原理与特点以及图像融合的方法；在上述理论基础上,对非制冷红外成像系统工作原理进行进一步的介绍；本文在便携式红外与可见光感知系统的硬件平台基础上,通过算法的理论研究以及基于FPGA的处理实现,对红外源图像进行多种方式的预处理,包括红外热目标的提取,动态目标的提取以及物体边缘的提取；根据融合端的实际需求,对红外图像原来的显示端程序进行修改,选用合适的显示时钟,并对红外源图像进行电子放大操作,横向和纵向像素点选用不同的倍数进行放大,使显示端的红外图像分辨率与CCD图像分辨率保持一致；为了后期融合的准备,对CCD图像数据进行数字信号处理,增加了TVP5150解码驱动电路板,对解码芯片进行配置,利用TVP5150将CCD输出的PAL制模拟信号转换成数字信号,提取数字信号中的Y(灰度)信号,通过时序的控制,最终成功显示一幅灰度图像；图像融合算法的选定,鉴于FPGA的特点以及融合效果,选用加权平均的算法,通过时序以及逻辑的控制,基于可见光图像基础上实现图像融合实验。
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