【摘 要】
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从提高延迟焦化装置的控制水平,增加装置效益的目的出发,以延迟焦化装置的模型化、控制及优化操作等问题为研究主线,对相关技术、方法进行了研究,提出了改进的RBF神经网络、
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从提高延迟焦化装置的控制水平,增加装置效益的目的出发,以延迟焦化装置的模型化、控制及优化操作等问题为研究主线,对相关技术、方法进行了研究,提出了改进的RBF神经网络、性能优良的综合优化方法(SOA)、基于OLS-GA RBF和基于OLA-SOA RBF软测量建模方法,并将这些研究成果应用于延迟焦化装置的建模与优化,取得了良好的实际使用效果和仿真效果.对延迟焦化装置进行了双线性变结构控制研究,解决了变结构控制因有的抖振问题,设计了性能优良的变结构控制器.
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