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目前,在“一带一路”战略背景下,我国积极倡导提高制造业国际化水平,促进相关制造业“走出去”的战略实施。而随着物流成本竞争日趋激烈,制造业迫切需要主动选择具有集聚功能的国际物流园区进行物流外包,从而释放企业内部物流需求,保持核心竞争力。论文旨在通过构建面向制造业物流需求的国际物流园区投资环境评价指标与评价模型对国际物流园区投资环境评价。论文综合运用文献分析法、问卷调查法、数理统计分析方法和案例分析法,开展相关研究工作。通过对供应链管理、物流园区、投资环境等理论相关文献资料进行查阅与综述分析,掌握国内外有关国际物流园区投资环境评价研究的相关资料。在此基础上,深入国际物流园区开展实地调研,结合制造业物流需求分析和指标体系构建的原则、步骤等方面的论述,分析了影响面向制造业物流需求的国际物流园区投资环境评价的因素,并从政策环境支持性、基础设施完备性、经济环境供需性、服务环境全面性四个方面,初步建立了面向制造业物流需求的国际物流园区投资环境评价指标体系,采用定性与定量相结合的分析方法,对评价指标体系进行筛选优化。然后,提出将结构方程模型和模糊综合评价结合构建SEM-FCEM评价模型。通过结构方程运得出指标权重,再利用模糊综合评价方法进行评价研究。最后,结合长沙金霞国际物流园区为例进行实证分析,以验证本文确定的评价指标和模型的合理性。评价结果表明金霞国际物流园区投资环境为“一般”水平,根据评价结果提出了面向制造业物流需求的国际物流园区投资环境的改善对策。结果表明,论文构建的面向制造业物流需求的国际物流园区投资环境评价指标体系具有较好的科学性与合理性,且所构建的评价模型是有效的,对面向制造业物流需求的国际物流园区开展投资环境评价研究,可以推动整个行业的集约化发展,改善园区投资环境水平,促进物流业与制造业的良性协同发展。论文研究成果可为相关政府部门的决策提供借鉴参考。