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2016年中国的房地产投资总额达到一个前所未有的高峰。楼市的火爆导致全国各地特别是在一线、二线城市如北京、上海、深圳、杭州、武汉等房地产投资的短期繁荣。但长期来看，火热的一、二线城市市场掩盖不了房地产行业真正的问题，投资增长缓慢、利润下降、负债率高企，这已成为2012年以来房地产开发商普遍存在的问题。与此同时，近年来自物流地产和自持产业园区的需求增长迅速，未来在国家政策导向和高科技企业需求的带动下，将预计持续保持稳定高增长。 无论对于传统房地产开发商，还是有物业开发需求的高科技企业，在目前流动性趋紧的形势下，都越来越重视前期的可行性分析、成本预算，以此作为制定投资决策和管理项目支出的重要参考。 本文以某知名互联网企业拟在杭州投资自持产业园区时遇到的成本预测失准问题为例，诊断该企业在制定前期成本预算中遇到的主要技术和管理难题，并提出解决方案。一是建立标准化项目成本数据管理体系，二是以本次产业园项目的基准成本模型为模板，制定标准化成本预测工具。通过施行标准化项目数据管控体系，笔者及其团队对过往的项目进行梳理，以及对将来的项目建立规范。然后以英国皇家特许测量师协会(RICS)的项目类比法为主要模型构建工具，结合对比法、相关分析法、指数分析法等统计分析方法，为该企业建立了动态调节的、符合市场、可行的园区项目基准成本模型，作为全企业推行的建筑项目标准化成本模型工具。最后，探讨目前基准成本模型的局限性和展望未来建筑成本信息大数据平台的发展方向。