【摘 要】
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随着便携式的智能设备日益普及,群智感知成为一种感知物理世界的新方法。群智感知利用人的智慧和智能设备上的传感器,收集与人相关的感知数据,进而从数据中分析出有价值的信息。这些信息可以用于环境监测、交通规划、室内定位等多个领域,能够提高人们的生活质量。群智感知中的感知数据来源于普通用户的贡献。用户进行感知数据的收集需要付出时间和精力,因此群智感知系统需要一套及激励机制来吸引用户积极参与。金钱激励是一个有
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随着便携式的智能设备日益普及,群智感知成为一种感知物理世界的新方法。群智感知利用人的智慧和智能设备上的传感器,收集与人相关的感知数据,进而从数据中分析出有价值的信息。这些信息可以用于环境监测、交通规划、室内定位等多个领域,能够提高人们的生活质量。群智感知中的感知数据来源于普通用户的贡献。用户进行感知数据的收集需要付出时间和精力,因此群智感知系统需要一套及激励机制来吸引用户积极参与。金钱激励是一个有效的激励手段,但是对于需要长期地对大范围区域进行数据采集的数据请求者而言,维持有效的金钱奖励会耗费大量的资金,很多数据请求者都无法负担这样的开销。本文提出基于团购的两阶段拍卖机制,让感知数据的请求者通过团购的方式来购买数据,从而降低激励的费用。把相似的感知请求聚成一组,这组的成员进行合作,一起向感知用户购买感知数据,分摊购买成本,共享感知数据。本文提出的拍卖机制分成两个阶段:第一阶段的拍卖在各个团购分组中分别进行,每个分组的团购代理需要决定哪些感知请求在这一轮获胜并决定获胜者的费用;第二阶段的拍卖的买家是团购代理,卖家时感知用户,团购平台需要决定团购代理与感知用户的分配以及相应的报酬。针对第一阶段的拍卖,本文提出了随机统一单位价格算法和随机采样利润提取算法,前者能给团购成员和团购代理带来更高的效用,后者能提高拍卖的成交量和感知用户的效用。针对第二阶段的拍卖,本文提出了随机分配差异化定价算法和随机分配第K小差异化定价算法,后者用于提高感知用户的效用。本文提出的激励机制具有个体理性、收支平衡、真实性的性质,并且具有高计算效率。通过仿真实验,证明该机制能够实现数据请求者的合作共赢,也能够提高感知用户的效用。本文提出的基于团购的激励机制在群智感知场景下具有较好的表现,能够被运用到实际的群智感知系统中。
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