手语数据的分析和处理在手语识别和手语生成上的研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xlinda
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本文进行了如下的研究工作:1.提出了一种基于多分辨率思想的多层分类器的手语识别方法.该方法对来自数据手套的手语输入,首先阐述了主成份分析方法、独立成份分析方法、最大方差选择方法对手语输入数据进行选择特征的原理.因为最大方差选择方法从降维处理上比较直接而且计算量小,所以本文选择最大方差选择方法应用到多层识别系统当中.识别过程中先进行低维度识别,再有选择性的增加数据维数进行高维度识别.实验结果表明,多层识别方法与传统单层识别方法相比,识别速度平均提高了约1.066秒/词.2.首先对现有的不同手语者的手语词进行分析,给出了能够反映手语者打手语词特点的特征矩阵的计算公式,并且通过实验说明了特征矩阵是有效的,能够用此特征矩阵来衡量不同人打手语的特点.并在此基础上提出了一种基于静态手势量化与离散余弦变换(DCT)相结合的手语生成方法,该方法能够根据现有手语者打出的手语数据生成新的手语者的手语数据.实验结果表明该方法生成的手语数据正确率在80﹪以上,能够保证数据的正确性,而且又能够区别于训练数据.
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