【摘 要】
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计算机网络与数据库技术的迅速发展和广泛应用，使得当今社会进入了信息管理时代。日趋激烈的竞争与瞬息万变的市场经济使得各级管理人员需要面对大量信息做出决策，决策的需求正
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计算机网络与数据库技术的迅速发展和广泛应用，使得当今社会进入了信息管理时代。日趋激烈的竞争与瞬息万变的市场经济使得各级管理人员需要面对大量信息做出决策，决策的需求正逐步从以模型组合为基础的方案决策转向方案决策与数据分析决策相结合的决策支持。数据仓库系统正是一种基于数据分析辅助决策的方案，是数据驱动的决策支持系统的核心。 本文首先介绍了数据仓库系统的研究现状、应用现状以及存在的问题。其次，深入分析了数据仓库系统的基本理论以及其与群体智能决策支持系统的关系。在此基础上，将一般系统理论扩展到数据仓库系统，提出了群体智能决策支持系统下数据仓库系统的层次模型，并通过深入研究数据仓库系统的数据接口和运行规范，结合群体智能决策的特点，提出了群体智能决策支持系统中的数据仓库系统的体系结构。然后，在需求分析的基础上，设计了可定制的多维分析系统，并总结出群体智能决策支持系统中面向终端用户的数据仓库系统的功能结构。最后，通过保险数据仓库系统的实证分析，重点阐述了群体决策环境下数据仓库系统开发方法的应用和其功能结构。
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