【摘 要】
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论文主要研究内容和结论概括如下:从理论上研究了两传感器间关联特性的定性分析和定量计算问题.利用信息理论建立了描述两传感器之间关联特性的数学模型,并用相关和相干函数
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论文主要研究内容和结论概括如下:从理论上研究了两传感器间关联特性的定性分析和定量计算问题.利用信息理论建立了描述两传感器之间关联特性的数学模型,并用相关和相干函数的概率分布导出度量二传感器在时域和频域关联程度的计算公式,并用实例验证了计算公式的正确性.传感器数据级融合关注传感器原始数据的融合,其主要目的是获取可靠的输出,即要求输入数据受到噪声干扰时,甚至在某个传感器失效的情况下,系统仍可输出可靠的信息,亦即输出的鲁棒性要好.提出了一种基于神经网络的传感器故障监测与诊断新方法.针对工程机械特点研制了能产生8种机电液信息的液压动力系统试验装置,建立了该系统的机电液耦合数学模型.在研究工程机械故障信息特点的基础上,采用信号幅值统计分析方法获取多源故障特征信息,并将这些信息在特征层用多维的模式矢量进行表示,然后通过径向基函数神经网络对故障特征信息分类识别.
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