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近些年来，高等教育的大众化趋势使得教学质量再次成为社会普遍关注的焦点，于是，在世界各国尤其是欧洲各国普遍兴趣大学教学质量保证(TeachingQualityAssurance，简称TQA)运动。教学质量保证分为外部质量保证和内部质量保证。外部质量保证是由第三方（官方或非官方）教育评估机构对大学质量保证体系进行审核、评估和认证的过程;内部质量保证则是在大学内部进行的质量计划、评价、监控和控制的过程。教学质量保证的最终目的是形成教学质量持续改进和不断提高的良性循环，而教学质量的监控则是连接教学质量保证过程与目标的纽带。 对教学质量保证影响较大的两个管理学理论是ISO9000簇质量管理标准和全面质量管理(Total Quality Management)理论。按照全面质量管理和ISO9000质量管理的思想，教育被视为一种服务，高校为学生、家长和社会提供教育、教学服务，学生、家长和社会根据自身的需要选择消费这种服务，因此，教学质量被界定为“最能满足或超越顾客（学生、家长或社会）需求的方式”，教学质量即是“令顾客满意”。 不少大学已经建立了各自的内部教学质量保证体系，通过教学质量监控可以获取教学活动的状态数据和过程数据，因此，如何构建大学教学质量监控体系，这是高校实施教学质量保证的关键。另外，利用数据仓库技术对教学质量监控系统采集的教学数据进行统计、分析和挖掘，对教学质量管理提供决策支持已经成为国内外研究和应用的热点。为此，本文在ISO9000质量管理标准和全面质量管理理论的基础上，结合教育部本科教学工作水平评估指标体系，提出了本科教学质量监控的概念模型和过程模型。概念模型描述了教学质量监控体系设计的总体框架;过程模型则详细说明了本科教学服务的最主要过程的具体实现，包括教学质量文件管理、教学资源监控、课堂教学评价与过程监控、实验教学和实践教学质量监控、毕业论文指导监控等。为了对本科教学上述主要环节进行量化测评，本研究研制了相应的测量问卷。为了让学生、教师、督导和学校领导方便地监控测评教学活动的各个方面，本研究设计实现了本科教学质量监控软件系统，不同角色具有不同的访问和操作权限，为高校实施教学质量管理提供了统一的软件平台。 按照全面质量教育的思想，教学质量监控的根本目的不在于对教师的教学进行评比，而在于利用监控所得的海量数据为教学质量的改进提供决策支持，最终建立高校全面的质量文化。决策支持需要对海量的历史教学数据进行有效地统计、分析和挖掘，监控系统作为事务性系统，其主要的功能是对教学质量管理提供流程支持，因此其主要的功能是获取事务性过程数据，在对历史数据的分析与挖掘方面具有先天的不足。为此，本研究引入数据仓库技术，将教学质量监控系统产生的事务性数据转入数据仓库数据库，设计实现了基于本科教学质量监控的决策支持系统数据仓库TQMDSS，根据分析的需求设计了恰当的维度模型和多维数据模型。 为了验证本研究开发的本科教学质量监控系统和决策支持系统数据仓库的正确性，本研究模拟高校教学与毕业论文指导的实际过程，设计了能够反映真实教学过程的实验样本数据，对系统进行测试。实验结果表明，本科教学质量监控系统能够正确地建立各种用户角色、为不同用户角色分配权限，能够正确地建立教学班级，教师、学生能够正确地通过在线方式提交各种测量问卷，统计结果正确。监控系统记录的事务性数据可以通过数据转换工具自动调度进入数据仓库，数据仓库系统能够正确地处理新增的教学质量测评数据，通过多维数据浏览工具，可以对教学质量管理数据进行OLAP查询与分析，通过具有数据挖掘算法支持的数据仓库产品，可以方便地建立数据挖掘模型，实现对教学质量管理数据的挖掘利用。