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伴随着电信产业的全球化发展以及计算机网络技术的提升,异构网络将是未来无线通信发展的必然趋势。其中3G技术与WLAN技术互补融合的网络就是一个典型的异构网络互联场景。在同构网络中,很多功能的实现都依赖于网络定位技术,在异构网络中自然也不例外,定位技术的地位同样举足轻重。因此,针对异构网络中定位技术进行理论和应用研究,具有重要的理论价值和实际意义。本论文主要以WLAN网络和WCDMA网络共存的异构网络为背景,对该场景下的节点定位技术进行研究,探讨了该异构网络下通过融合两个网络独立定位结果以提高定位精度的必要性和可行性。首先针对WCDMA网络边缘处无法定位的场景,本文提出了一种结合WLAN网络信息来实现定位能力的算法:单基站异构网络遗传定位算法。该算法综合利用了这两种网络的特性:一是当WCDMA基站与未知节点存在视距路径时,基站TOA测距结果具有比较高的精度,二是在WLAN网络中很方便获得信标节点与未知节点之间的信号指示强度。在算法中,利用基站的测距信息以及信标节点位置信息对遗传的“基因”进行约束,采用信号指示强度值作为遗传过程中适应度选择函数的参数。仿真结果表明,该算法收敛速度较快,对环境有很好的适应性和鲁棒性,且定位精度相对较高。但是和一般的遗传算法一样,该算法也存在可能收敛于局部最优点的缺点,因而本文在遗传算法基础上进一步提出了一种基于修正粒子滤波的质心定位算法,通过此算法对前一算法定位结果进行求精,进一步提高节点定位精度。基于修正粒子滤波的质心定位算法利用WCDMA基站以及WLAN网络信标节点的信息,通过粒子滤波方法估计未知节点存在区域的后验概率密度,得到未知节点的最大可能出现区域,进而以该区域质心作为定位结果。仿真结果证明了该算法的可行性,并取得了较好的定位效果。