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机械故障诊断理论和技术的研究已日趋深入，但如何将其成果应用到生产实际当中去也就成为该项研究的最终环节。 汽轮发电机组是电力生产的重要设备，由于其设备结构的复杂性和运行环境的特殊性，导致故障率高、危害性大。因此，对其常见振动故障诊断的了解和掌握就显得必不可少。基于这种考虑才选定了汽轮发电机组常见振动故障诊断的研究一题，探索如何从机组的状态行为综合其特征，根据相关的数据和信息对故障定性，进而对其产生的原因或机理做出判断，并确定解决措施和实施处理方案。 论文首先阐述了机组状态行为的复杂程度，并对如何评价机组这一总体故障特征进行了研究，从定性和定量的角度上分别提出了图形描述工具—递归图和定量评估指标两种方法，并结合这两种方法讨论了机组行为的可预测性问题。 对机组常见振动故障进行诊断，首先要进行振动测试，这就要求不但要熟悉测试的原理、方法和要点，而且要掌握一定的实践经验。准确测得振动信号数据后，就需要对数据加以分析和处理，因此振动数据分析方法的了解和掌握就显得尤为重要。论文在简单介绍几种分析方法以及稳态数据和瞬态数据的特征图形的基础上，提出了振动信号中的若干具体问题。 高速旋转机械设计和运行中的一个重要问题是控制和降低轴系的强迫振动响应，同时还存在另一类同样重要的问题：转子动力失稳和自激振动。故而探讨汽轮发电机组轴系稳定性问题，描述两种失稳型式的特征和判断方法就成为论文第五章的内容。 汽轮发电机组常见振动故障的类型、特征、判断方法，是论文要讨论的关键所在，第六章将结合实例详细进行介绍。 汽轮发电机组常见振动故障诊断与电力生产实际联系紧密，具有可马上转化为生产力的学术价值，也是生产实际的迫切要求。