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近些年来,随着计算机网络技术和应用的不断发展,Web服务作为一种新型的商业应用模式,因其系统开放、结构灵活、平台无关、设计简单以及成本低廉等优点而被广泛的应用。随着Web服务技术的日臻成熟,网络中出现了大规模具有相同或相似功能但非功能性属性各异的Web服务实体。目前,Web服务的UDDI规范对Web服务信任属性和信任评判机制描述不足,无法保证每个Web服务实体都是可信任的,从而导致Web服务交互面临着安全风险。信任评估模型的研究能够为Web服务交互行为提供安全保障。因此,为了从具有相同或相似功能的Web服务集合中候选出高质量的服务,结合与信任相关的Web服务QoS (Quality of Service)属性如可用性、可靠性等,建立了一种适用于度量Web服务可信性的信任评估模型。该模型不仅能够为服务请求者筛选出服务质量好、信任度高的Web服务提供决策依据,而且还能够降低Web服务交互风险,保护Web服务交互安全。本论文对Web服务信任评估模型的研究,主要涉及到以下几个方面：1、针对主观信任的模糊特性,将模糊理论引入到Web服务信任评估模型中,以便有效地解决主观信任模糊性的建模问题。2、结合与信任相关的Web服务QoS属性,运用模糊理论对Web服务信任进行了建模。模型给出了Web服务信任的形式化描述,同时也给出了一种基于信息熵的信任模糊综合评判方法。该方法采用主客观权重赋值法分配权重,体现了主观与客观相结合的思想,这样既克服了常规主观赋权法易受人为因素干扰的不足,提高了信任评判结果的准确性,又改善了由于主观设置权重而导致的模型适应性不强的问题。3、为了解决信任信息的传递与合并问题,基于Web服务信任的形式化描述方式,给出了一种在多推荐者路径下的信任推理机制。鉴于主观信任的动态性,基于定期更新的思想,结合模糊理论中的贴近度提出了一种新的信任信息实时更新机制,用于促进交互实体间信任关系的自动更新。最后,通过模拟实验,验证了开放动态的Web服务环境下给出的信任评估模型的有效性和合理性。