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本文根据火控动态性能测试系统的设计需求，综合考虑速度和精度两方面的要求，设计了从靶标检测、靶心定位和亚像素细分的一整套基于图象处理技术的目标识别检测的解决方案。介绍了火控动态性能测试系统及图像处理子系统。其中图像处理系统中算法的研究是本文的主要研究内容，包括目标和背景分离，从侯选目标中提取出靶标，靶心定位，亚像素细分技术在靶心定位中的应用。靶标检测和靶心定位的准确性是关键，其直接影响到以后的检测结果。本文将标准靶标的特征参数作为标准，计算候选目标的特征参数，并与标准特征参数比较，识别图像中的靶标。然后用重心算法进行靶心定位。本文的创新点将亚像素细分技术应用到了火控动态性能测试系统中。该算法先统计出靶标水平方向和垂直方向的能量分布，通过分析靶标能量分布的规律，对能量分布曲线进行曲线拟合，求取该曲线极值点，该极值点的位置就是靶标中心的亚像素位置，该位置的精度远比像素级靶心定位的精度高。通过试验验证，该算法的计算精度完全可以满足火控动态性能测试系统的测试精度要求。