基于移动终端电量的自适应无线网络选择算法

• 作 者: 贾鹏飞
• 出 处: 华南理工大学
• 发表日期: 2020年01期
• 关键词: 异构无线网络 网络选择 自适应 移动平均

随着移动互联网的飞速发展,用户的需求也从单一的通话需求发展为多元化、多种类的业务需求,主流的无线网络技术互有优劣,无法相互替代,因此目前的无线网络环境为多种网络接入技术、多种无线网络共存的异构无线网络环境。在这种情况下,为了保障用户良好的业务体验,合理的设计无线网络选择算法以满足用户的业务需求成为了异构无线网络研究中的热点。本文对异构无线网络选择算法进行了研究,提出了两个新的算法。第一种算法是基于移动终端电量的自适应无线网络选择算法,它将移动终端的剩余电量纳入考虑范围,首先使用基于FAHP(Fuzzy Analytic Hierarchy Process)和熵权法的主客观综合赋权法计算初始权重,然后根据终端剩余电量调整耗电量相较于其他属性的重要性标度,重新计算自适应权重,最后使用DIA(Distance to the ideal Alternative)算法对候选网络进行排序。实验表明,算法解决了耗电量权重阶梯型变化的问题,并且在终端剩余电量不足时,偏好于选择耗电量较低的网络以节约终端电量,同时综合考虑耗电量与业务需求,避免了目标网络无法满足用户业务需求的问题。第二种算法是基于二次移动平均的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)网络选择算法,它首先利用TOPSIS计算候选网络得分,然后根据历史数据使用二次移动平均对候选网络得分进行预测,只有在候选网络的当前得分与预测得分均为最佳时进行网络切换。实验表明,算法能够有效减少乒乓选择次数,并且不同类型网络的选择比率与TOPSIS基本一致,达到算法的预期目标。