【摘 要】
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该文所研究的是一般环境图像中单个正面端正人脸的检测问题,通过对现有的人脸识别方法和人脸检测方法的研究,该文提出一种基于模板匹配的人脸检测方法.首先对图像进行灰度化
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该文所研究的是一般环境图像中单个正面端正人脸的检测问题,通过对现有的人脸识别方法和人脸检测方法的研究,该文提出一种基于模板匹配的人脸检测方法.首先对图像进行灰度化处理和直方图均衡化处理,然后从二十幅正面、端正、单人脸图像中手工裁剪出人脸区域,求灰度平均形成人脸检测模板,然后采用计算模板图像与待测图像相关系数和欧氏距离的方法
实现人脸检测.该文的算法直接建立在模板匹配的基础上,采用了直方图均衡的标准化处理方法,有效地克服了模板匹配方法易受灰度变化影响的缺点.我们的方法具有模板构造方法简单、检测计算代价低的优点,特别是在对输入图像进行某种程度上的合理约束的情况下,该方法可以达到较高的检测正确率,因而具有一定的应用价值.
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