基于DEA模型的我国文化产业效率研究

来源 :东北财经大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:kingsword001
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改革开放以来,随着物质生活水平的提高,人们的精神追求也有了更高的目标,这既体现在人们娱乐消费支出比重的不断提高,也通过文化产品在市场经济下逐渐地工业化表现了出来。我国政府也紧跟时代,不断调整文化领域的公共政策。2017年两会政府工作报告强调当下我国应努力发展文化产业,并提出在培育过程中必须加强政府监管能力。在十三五发展规划中,文化产业的战略定位是成为国民经济支柱性产业。然而我们也观察到,在政府大力倡导的大背景下,近四年文化产业增加值的增长速度却大幅下滑了近50%,而其中有些省份依然保持着高增长,如:福建、四川等;而另外一些省份如河北、辽宁却持续下滑,这一切值得深思。笔者认为,我国文化产业尚未成熟,在实践中难免遇到挑战,这需要我们总结经验,反思政策的作用和价值,对文化产业进行更全面的透视,发现问题的实质,为未来的成长扫清障碍。技术效率和全要素生产率是经济增长理论中的两个重要分析工具,有理由认为文化产业效率的研究能在一定程度上帮助我们更好理解当前我国文化产业所面临的困境。因此本文选择了文化产业效率作为研究对象。本文研究的问题是我国文化产业效率的现状及其历史趋势。在综合考虑前人的研究成果和数据特点后,笔者研究现状所依据的是2015年的相关数据,为研究影响因素则选择了分别代表经济、社会、科技、政策这四个方面的6个相关指标;为研究文化产业效率的历史趋势所选的区间是1998-2015年。本文研究采用了三阶段DEA分析法、超效率DEA模型和DEA-Malmquist分析法。首先,三阶段BCC-DEA模型的方法不仅可以计算分析各决策单元的综合技术效率、纯技术效率以及规模效率,并且实证结果更加精确。而超效率DEA方法可以用于分析比较同处生产前沿面即相对有效的决策单元。最后,DEA-Malmquist分析法可以更深刻地洞察我国31个省市文化产业效率的历史变动情况,包括全要素生产率、技术、综合技术效率、纯技术效率以及规模效率的历史趋势。本文希望通过研究论证达到如下三个目的。首先,通过三阶段DEA分析法、超效率DEA模型和DEA-Malmquist分析法,计算分析我国31个省市的文化产业效率现状以及全要素生产率变动指数的历史变动。其次,试图从理论上给予实证结果以有力的解释即为每个数据分析结果找到作用机理和理论依据,从而找出我国文化产业发展中所面临的问题的本质。最后,针对文化领域的具体发展问题,为政策制定者提出具体、可操作的合理建议。本文有三个方面的创新。第一,本文同时使用了三阶段DEA分析法、超效率DEA模型和DEA-Malmquist分析法,这在文化产业效率研究中尚属首次。第二,基于最近几年愈加丰富的统计数据,本文创新了文化产业效率研究中的投入产出指标体系。与之前研究现状使用相关性不强的数据指标相比,本文使用了更相关的文化企事业单位收入等指标。在环境变量方面,创新使用了互联网普及率和文化文物部门补贴占比指标。最后,在对策建议方面,本文在详细梳理了我国文化产业政策的变革的基础上提出了自己的意见,并提供了部分地区甚至国外文化产业的政策实践作为参考。这使得研究成果更加形象,具备了更多的可操作性。文本研究结论为我国文化产业效率现状整体偏低、各区域之间差异显著且有扩大趋势、受环境因素影响很大。调整后有8个省市达到技术效率有效状态,其中6个位于东部地区,其余两个分别位于中、西部地区。长期看,全要素生产率高速增长,这主要是由技术进步和规模效率提高带来的,纯技术效率相对稳定。此外,产业效率较低的中西部地区的历史波动幅度更大。互联网普及率提高、文化事业单位直接补贴下降等会显著提高产业效率。最后,针对研究结果,本文提出了优化企业管理制度和水平、给予适度的政策支持、关注区域间均衡发展以及建立评价体系等建议。
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