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基于内容的图像检索(Content-BasedImageRetrieval,CBIR)是目前国内外学者所研究的热点之一，它是涉及到计算机信息检索、计算机视觉、人工智能和数据库等多个研究领域的综合性研究课题。在基于内容的图像检索中，人们所关注的是图像的语义信息。然而与传统图像检索中的人工语义标注不同的是，基于内容的图像检索中的语义信息是通过对图像内容及其感知特征所进行的自动分析而获得的。
目前，对基于内容的图像检索的研究已经取得了一定的进展，同时也出现了一些原型的检索系统。然而要达到真正意义上的实用，还有很多问题需要解决。随着互联网的迅速发展，基于网络的检索系统是基于内容的图像检索最为重要的发展方向。
本文对基于内容的图像检索中的两个主要方面进行了研究，并在此基础上设计实现了一个原型系统@Image。具体来说，本文的主要研究内容和成果如下：1.深入研究并总结了基于图像视觉特征的检索方法，主要针对颜色、形状和纹理这三种特征。
2.在对基于内容的图像检索系统功能分析的基础上，给出了系统功能模块的划分、涵义以及相互关系。
3.对CBIR的应用模式和系统框架进行了深入的研究，提出了一种适用于CBIR的基于Java的Web应用框架，并进而提出了一个面向Web的基于内容的图像检索系统框架。该框架具有清晰的层次结构以及良好的可扩充性和可复用性。
4.实现了一个面向Web的基于内容的图像检索系统一@Image，其中包括了图像数据库、特征提取子系统以及Web检索系统三个主要部分。该系统提供了基于图像视觉特征的多种检索方式，包括按示例检索、按草图检索、按语义分类检索和按用户上载图像检索等。同时系统还提供了多种有特色的用户交互方式，包括用户自定义图像特征、用户相关反馈、检索结果保存、批量语义归类等。
5.将@Image系统应用于计算机辅助刺绣中的花样库检索，实验和应用表明，其效果良好。