【摘 要】
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该文详细分析了煤泥浮选过程的特点和国内外浮选控制技术的现状,提出了淮北选煤厂浮选自动化方案和控制策略.由于浮选是一个多变量、非线性和大时滞复杂的物理化学过程,很难
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该文详细分析了煤泥浮选过程的特点和国内外浮选控制技术的现状,提出了淮北选煤厂浮选自动化方案和控制策略.由于浮选是一个多变量、非线性和大时滞复杂的物理化学过程,很难建立其控制模型,所以以模型为基础的控制策略难以获得满意的控制效果.而将模糊逻辑理论和神经网络理论引入浮选过程控制中刚好符合浮选操作的特点,它们都不需要浮选过程的数学模型,而且还能利用和发展长期积累的操作经验.文中详细介绍了这两种理论及其结合而形成的神经模型控制技术,并为淮北选煤厂设计了与煤浆测灰仪配套的浮选工艺参数优化控制研究,为提高中国煤泥浮选计算机控制技术水平和深入研究浮选机理探索出了一条新的途径.
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