【摘 要】
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Web上有海量的数据信息,怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点.数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问题.面向Web的
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Web上有海量的数据信息,怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点.数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问题.面向Web的数据挖掘是一项复杂的技术,由于Web数据挖掘比单个数据仓库的挖掘要复杂的多,因而面向Web的数据挖掘成了一个难以解决的问题.而XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会,因为XML具有以下优点:1.方便、灵活2.易理解3.特定领域、行业的扩展4.结构化的数据5.XML补HTML之不足6.可表达丰富的结构7.可验证8.内容与表达的分离.本文首先简要论述了数据挖掘发展的基本情况以及当前存在的一些问题.随后,论述了数据挖掘技术的基本概念、原理.在论述了数据挖掘技术理论之后,详细论述了Web内容挖掘内容、特点、存在的问题.接着,重点讨论xml与数据库和数据转换.在研究的基础上,本文提出了一种基于xml的web数据挖掘体中内容挖掘的体系结构模型,并就此体系结构的部分进行了实验.本文最后总结了工作尚存的不足,并指出了基于xml的web数据挖掘中内容挖掘的研究及应用研究的方向、应用前景和它所面临的挑战.
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