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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)是一种高分辨率的成像雷达，用于军事任务时，常常需要在受到干扰的环境中工作。为了提高SAR的抗干扰性能，本文采用随机噪声信号作为SAR的发射信号，深入研究了随机噪声SAR系统的成像理论，对随机噪声SAR的理论模型，距离向脉冲压缩方法、成像模型等进行了详细的分析和研究。
本文以随机噪声SAR成像理论研究为核心重点探讨了以下几方面的内容
1)在分析机载SAR系统模型、用于机载SAR系统的信号，以及影响距离向和方位向分辨率因素的基础上，引入了随机噪声SAR的概念，并总结了随机噪声信号在机载SAR系统中应用的优势。
2)研究了带限随机噪声信号模型，并分析了其分辨能力，验证了带限随机噪声信号是一种较为理想的雷达信号；引入了利用FFT法产生带限随机噪声信号的方法，并针对该算法的具体实现中的混淆误差、计算量以及内存占用情况进行了深入研究。
3)分析了脉冲压缩和匹配滤波法的原理，针对传统的匹配滤波方法在随机噪声信号脉冲压缩中的局限性，引入并重点研究了MVM、Pisarenko法以及卡尔曼滤波算法在随机噪声信号脉冲压缩中的应用，通过仿真将三种算法和匹配滤波的脉冲压缩结果进行了对比，验证了三种算法的可行性，并比较了四种算法之间的性能差异。
4)在深入研究了随机噪声SAR的信号模型和信号处理方法的基础上，采用不同算法进行了点目标的成像研究，并将采用线性调频信号作为发射信号的SAR和随机噪声SAR的成像性能进行了对比。通过分析不同算法下的成像分辨率、旁瓣特性等指标，验证了随机噪声信号应用于SAR系统的可行性。