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儿童是社会的未来和希望，儿童的发展与教育越来越受到国内外学术界的重视，对儿童发展与教育进行多学科交叉综合研究已经成为当今国际学科发展的趋势。建立儿童发展资源数据库，将不同领域不同侧面对儿童发展进行研究所积累的科学数据保存其中，能够更好地保护和利用宝贵的数据资源，实现资源共享，也有利于对数据进行更深层次的综合研究。
当前信息领域新兴的数据仓库与数据挖掘技术能够更好的从大量数据中提取出有价值的信息，来辅助决策，已经广泛应用于众多领域并获得了巨大的成功。本文作者搜集和查阅了大量的相关文献资料，对数据仓库与数据挖掘技术进行了深入地学习和研究，尝试将数据仓库与数据挖掘技术应用于儿童发展心理学数据的分析研究中。论文主要研究成果如下：
1．针对儿童发展心理学量表数据的结构特点成功地构建了儿童发展资源数据库。
2．在数据库的基础上抽取儿童抑郁情绪状况这一主题，通过数据清理、抽取、集成、转换、加载，构建了儿童发展资源数据仓库。基于数据仓库利用OLAP对数据进行多维分析及可视化呈现，得到一些关于儿童抑郁情绪影响因素的有意义的结果。这些结果与心理学研究得到的结论基本一致，对儿童的教育研究有一定的指导意义。
3．作者独立地开发了一个性能良好、简单实用的集成了数据挖掘功能的儿童发展资源数据分析系统。该系统界面友好，为研究人员提供数据查询浏览、简单统计分析、关联规则挖掘、对规则进行解释和保存规则等功能。利用此数据分析系统，成功地挖掘出一些关于儿童抑郁情绪的关联规则知识。
以上的研究成果充分肯定了利用数据仓库和数据挖掘技术对儿童发展心理学数据进行分析研究的可行性，这为心理学数据的分析提供了另一种途径。