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在一个信息技术高速发展的时代，如何获取信息和传递信息是值得关注的两大问题。人机对话系统的研究正是聚焦在这两大问题上，力图使信息的获取和传递变得更加轻松自然，使人们可以更加方便自如地与计算机进行信息交互。
人机口语对话系统是目前国际上在自然语言处理领域中热门的研究领域，利用人机口语对话系统可以实现人和机器之间的智能交互。这在旅游导航、票务查询、电话预约等方面都有很好的应用前景。
本文首先介绍了语音识别、人机对话、语音合成技术的研究意义、研究背景以及国内外的研究状况，在此基础上阐明了本课题的研究内容和意义。
其次，根据语音识别系统的基本构成模型，讨论了预处理、端点检测到模板生成及模板管理和模板匹配各部分所涉及到的语音数字信号处理、模式识别等方面的基本原理。
之后，进行了HMM建模的语音识别系统的构建与研究。主要研究在实际应用中，使用隐马尔可夫模型建模时，对于传统算法的改进。
最后，在对人机对话系统所需技术进行深入研究的基础上，实现一个面向受限领域的人机口语对话系统，研究重点是语言处理技术的应用、对话管理方法的选择以及系统框架的构建。
系统以语音为接口，将用户的语音信息识别成文字信息，并通过自然语言理解、对话策略、语言生成及语音合成等模块，与用户进行一问一答地交互式对话。当系统所需的查询条件满足时，自动查询航班数据库，并将查到的航班信息反馈给用户。