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研究和开发了浮选 厂生产咨询专家系统,系统的初期目标是用于新工人的培训,分析和研究生产中存在的问题,离线指导生产,并为在线控制专家系统的建立奠定基础.该文详细评术了专家系统发展过程及研究现状,重点评述了专家系统对人工智能学科的积极影响,详细评述了自八十年代中期以来,国内外专家系统在矿物工程中的应用研究状况.研究了浮选生产知识具有模糊性、继承性等特点,指出了这类专家系统应具有多层知识表达模式,并规划了以浮选矿物划分子系统的专家系统的总体结构,研究了硫化铅锌矿浮选厂生产咨询专家系统的结构,是巾知识库及管理系统、推理机、人机接口、数据库、解释系统、过程记录系统、自学习系统及在线控制接口等部件组成.研究了浮选生产过程中原矿、药剂及各种工艺因素相互影响的关系,研究了用"因素结构图"的方法来描述这些关系,为了完整地将这种关系的知识在专家系统中表示出来,研究了一种将框架与规则不巧妙地、按层次关系结合的,称之为"框架/规则"的新的知识表示法.研究和建立了推理机,并与解释系统、人机接口部件结合向用户解释和展示推理过程,正向推理可解释生产过程中各因素相互影响的关系,反向推理可咨询诊断过程异常现象的原因.研究了不精确推理在该专家系统中的应用,根据浮选生产过程知识的特点,采用了隶属函数作为不确定因子的计算模型.研究了机器学习理论和方法并引入该专家系统中,通过对推理过程的记录、统计,并收集反映控制结果的数据和信息,以此评判推理结果的优劣,优化知识库中的规则,淘汰不合理规则.提取了浮选 生产咨询专家系统的开发工具,为其他浮选生产咨询专家系统的开发带来了极大的方便.开发了相应的计算机应用软件,用现场典型数据调试,能得出与浮选专家相近的结果.