【摘 要】
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随着汽车在城镇家庭中的普及，在现在的汽车市场中，汽车销售与汽车售后市场的关系也发生了巨大的变化，汽车售后市场也正由后台逐渐走向了前台，由传统的以“产品为中心”逐渐转变为以“客户为中心”。因此，以客户为主要服务对象的CRM(Customer Relationship Management)核心地位也逐渐加重。CRM系统的解决方案代表着赢利与收入的增长，系统的实现不仅能加强客户的满意度，而且对于企业的
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随着汽车在城镇家庭中的普及，在现在的汽车市场中，汽车销售与汽车售后市场的关系也发生了巨大的变化，汽车售后市场也正由后台逐渐走向了前台，由传统的以“产品为中心”逐渐转变为以“客户为中心”。因此，以客户为主要服务对象的CRM(Customer Relationship Management)核心地位也逐渐加重。CRM系统的解决方案代表着赢利与收入的增长，系统的实现不仅能加强客户的满意度，而且对于企业的商业战略也有巨大的帮助。
Oracle Siebel CRM是目前全球最为全面的客户关系管理系统方案，通过分析与事务处理，计划功能等相结合，为管理所有面向客户的企业所服务，其优秀的软硬件集成方案，能帮助企业在业务上实现收入和盈利增长的最大化。
本文基于国内大型汽车公司真实项目，通过调研企业和经销商的需求，通过打造客户忠诚计划和整合客户资源为目标，对客户进行全方位的关系维系与价值开发。利用客户忠诚度管理，对客户的诉求设计出会员制体系，利用积分与会员权益来增强客户与企业的粘性。通过利用现有的客户进行整合营销，不仅增强客户的粘性，延长客户的生命周期，从而更好的开发出客户的终身价值。对传统汽车行业的经营改善有着指导意义。系统采用Oracle Siebel框架，数据库Oracle11g，利用ETL工具对数据进行抽取与转换，对系统的安全性进行设计，最后根据软件开发的流程对系统进行详细的测试，成功达到上线标准，展现了系统的优势及核心功能。
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心力衰竭是目前全球范围内最常见的致死因素之一，它给患者、患者家庭以及全社会都带来巨大的精神与经济负担。建立可靠的心衰自动预警模型对心衰疾病的管理有着至关重要的意义，也成为近年来医生和决策者日益关注的问题。本文以多参数智能监测数据库中的心电信号、临床检查变量及人口统计学资料为研究对象，将信号处理与机器学习技术引入该领域初步建立了心衰自动预警评估模型。研究内容主要包括： (1)根据心电信号为典型时序
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