网络集群行为社会网络结构及演化研究

• 作 者: 李文静
• 出 处: 哈尔滨工程大学
• 发表日期: 2004年期
• 关键词: 网络集群行为 社会网络分析 社会网络结构 动态演化

近年来,互联网技术和网络智能终端取得了飞速发展,微博、博客、BBS、WIKI、等各种社交类网站相继诞生,这些信息服务形式的革新为社会舆论话语的释放提供了可能,为集群行为的产生提供了有利的条件,也让网络集群行为背后的社会网络结构变得更为复杂。基于上述原因,本文选择最近发生的典型网络集群行为事件,运用社会网络分析法,分别从静态分析和动态演化分析角度对集群网络结构进行深入、系统的研究,从而为危机管理组织机构应对网络集群行为提供依据。首先,本文在以往学者研究的基础上,对网络集群行为和群体事件的概念进行界定,对网络集群行为和现实群体事件之间的关联关系做出详细分析,而后从引发网络集群行为的事件类型的角度出发,对最近发生的典型集群事件进行归纳梳理,总结出网络集群行为的特征。其次,基于社会网络分析理论进行阐述,对从微博平台上获得的“罗尔诈捐”事件的数据进行模型构建,利用社会网络分析法,从集群网络个体结构属性和网络整体特性视角出发,以度数中心性、中介中心性、接近中心性、密度、平均路径长度、集聚系数及度指数等指标对集群网络模型进行分析,挖掘出隐藏在网络集群行为背后的社会网络结构特征及整体结构的关键节点。最后,根据“罗尔诈捐”事件5个阶段的数据分别构建其背后的社会网络结构模型,从度指数、平均路径长度、聚类系数三个基本属性角度分析其动态演化过程,并结合那日萨所提出的变幂率无标度复杂网络模型,提出更加符合现实复杂集群网络的网络模型,利用计算机仿真程序证实了改进后的变幂率无尺度网络模型的精准性及有效性。在网络集群行为社会网络结构的静态与动态演化分析的基础上,提出网络集群行为的预防、处置及善后的对策。