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作为支撑社会经济发展的基础性行业,电力行业消耗了大量的化石能源,伴随产生了大量的二氧化碳。电力行业作为中国碳减排的主力军,应主动承担起重大的减排责任。而中国是一个发展极不均衡的国家,不同地区间经济发展、技术水平、资源禀赋均存在较大差异,减排途径和方式应有所差异。本文通过探究不同省份电力行业碳排放影响因素的差异性,为有关部门更有针对性地制定不同区域内电力行业的碳减排计划提供参考,从而更好地实现“十三五”规划的减排目标,实现经济、社会、环境的可持续发展。首先,文章介绍了国内外学者们对碳排放影响因素选择的研究、对电力行业碳排放的研究及所使用方法的研究。其次,对中国电力行业碳排放的研究进行了必要性分析,分析了中国电力生产及消费现状,并将中国与几个发达国家相比较,发现与发达国家存在着明显差距。因此,为了缩小与发达国家间的差距,实现可持续发展的目标,对中国电力行业碳排放进行研究是有必要的。文章的第三部分对中国电力行业碳排放影响因素进行了分解分析。应用扩展的STIRPAT模型将中国电力行业的碳排放影响因素分解为能源效率,城市化水平,发电结构,人口,人均GDP,产业结构六个方面。文章的第四部分对中国电力行业的碳排放进行分位数回归分析,发现不同分位点处各影响因素的影响力大小是有差异的,同一因素在不同分位点处的影响也是有差异的。其中,人口、人均GDP、城市化水平、产业结构、发电结构五个因素对碳排放量的影响都是正向的,能源效率对碳排放量的影响是负向的。文章的第五部分主要是对电力行业碳排放的各影响因素作了差异性分析。主要从固定资产和出口贸易等的投资差异分析经济增长的影响力差异;从研发投入和教育投入的差异分析能源效率的影响力差异;从房地产开发、电力交通、城市生活等差异分析城市化水平的影响力差异;从工业规模的差异分析产业结构的影响力差异。发电结构对电力行业碳排放的回归系数是所有影响因素中最强的,但相较于其他影响因素,省际差异并不是特别明显。文章的第六部分基于各个影响因素对中国电力行业的低碳发展提出建议。最后是对本课题研究的成果和结论的总结。