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无线环境下语音信号在传输的过程中，不可避免地会受到风、雨、雷、电等的干扰，还有来自周围环境的干扰以及通信设备自身内部电噪声等的干扰，使得原始的纯净语音成为被噪声污染的带噪语音，严重影响到语音信号的清晰度和可懂度，强烈的干扰和噪声还影响人的情绪和耳朵的鉴别力，从而对无线语音通信的质量产生严重影响。因此，研究无线语音降噪技术与语音增强算法，研制无线语音降噪设备，对于提高无线语音通信质量有着极为重要的意义。
本文针对高质量无线语音传输的需求，对语音处理及语音降噪的基础理论、关键技术及降噪设备的实现展开研究，提出了三种语音增强改进算法，并设计实现了无线语音通信降噪设备实验系统，对该实验系统的降噪效果进行了测试。本文的内容主要包括：
首先，分析了语音信号的产生过程、基本特点和数字化模型以及语音信号处理的基础理论与方法，重点针对语音信息的短时特征讨论了相关的短时分析方法；研究了无线语音噪声的分类和特点，针对无线环境中的三种主要噪声分别给出了相应的降噪方案，并引入自适应信号处理技术，使得降噪系统在没有信号和噪声的先验信息的情况下实现降噪处理。
第二，重点研究了基于短时谱估计的语音增强算法，分析了语音增强算法在语音降噪中的应用。
第三，研究了语音降噪系统的硬件技术，介绍了DSP芯片的构成和特点，讨论了基于DSP芯片构造降噪系统的设计流程，探讨了其系统构成、系统设计和系统调试的关键技术。
第四，设计实现了无线语音降噪设备实验系统，并使用语谱图和时域波形图对该降噪设备的降噪效果进行了测试和评价。