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本研究在QTM(Quaternary Triangular Mesh)格网的基础上，研究了有效的管理和集成不同类型的空间数据(DEM数据、影像数据及其他类型数据)的方法，并在此基础上探索基于QTM的全球离散格网在水利和环境资源监测领域的应用。在QTM格网基础上实现了全球高分辨率的影像可视化，然后利用GTOP30的DEM数据建立QTM格网的全球地形模型，最后在QTM格网的地形模型的基础上给出了针对海平面上升的陆地水淹模型分析的方法。并对每种算法进行了综合分析比较。本研究成果有助于提高对球面四元三角网数据模型和球面格网拓扑分析的认识水平，为基于球面四元三角网的拓扑分析相关理论、方法、关键算法和应用提供了一个很好的思路，并为全球水淹没分析系统的设计与开发提供一套可行方案，将推动球面数据模型和球面格网拓扑分析的理论成果在相关应用领域研究的进展。
本文从理论研究出发，进行了一次从理论到应用的探索。本文的主要内容与创新点主要包括：
(1)提出了QTM格网的基础上进行水淹分析的思路与方法，这是QTM格网应用在水淹分析方面的探索性的尝试。
(2)给出了基于QTM格网的全球高分辨率影像的贴图思路和方法。
(3)实现了一个可用于显示和浏览的全球QTM格网模型的3D引擎。
(4)根据自己设计的DEM数据格式对全球QTM格网进行地形模型及可视化。
(5)提出了根据高程数据把全球QTM格网进行海陆分层的思想。
(6)根据平面栅格图像边缘细化的方法，给出了全球QTM格网上陆地边缘细化的方。
(7)研究水淹模型的基本算法，并研究怎么QTM格网上进行水淹分析。针对全球海平面上升，设计了陆地水淹分析的实现思路和算法，并对不同的算法进行了比较和优化。
(8)本文采用Visual Studio 2005.net与Direct3D三维图形软件包作为开发工具，采用文本作为自定义格式DEM数据库，编写一个基于QTM格网的全球水淹分析模型的实验系统。