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山地城市旅游公路因地形限制于路网规划存在先天不足,旅游区日渐增大的私家车辆加重了热点旅游公路的交通拥堵现状。研究以重庆市武隆仙女山为例进行交通诱导技术研究,通过交通量预测与交通状态判别,形成武隆仙女山诱导方案与应急预案,为武隆仙女山路网畅通性保障提供基础,促进仙女山的交通发展与旅游事业发展。本次研究主要从以下几个方面展开,并取得相应成果:首先分析了目前交通数据采集技术,结合现有旅游公路交通数据采集现状,确定了交通数据处理方法,并进行了交通数据融合,基于交通大数据环境,并以分类算法K-NN临近算法开展了短时交通量预测研究,以仙女山旅游公路为例进行了交通量短时预测实例分析。其次以多种参数组合形式,运用FCM算法进行交通状态判别,叙述了该方法的算法原理与步骤,并针对单车道交通状态判别及多车道交通状态判别进行研究,得出不同的交通参数组合对算法交通状态判别结果影响较大,研究发现在一定样本量下,以流量、速度为交通状态评价参数,算法交通状态判别精度最好。然后基于优化后的FCM交通状态判别模型,提出基于隶属度最大原则的单车道交通状态判别方法,给出了单车道交通状态融合模型,并且验证了该方法具有一定的可行性。另外为实现路段单元交通状态的获取,提出了断面间交通状态的融合与平均行程车速联合判别方法,并给出了平均行程车速在不同交通状态下的取值范围,并对该方法进行了可行性论证。最后结合现状和规划后路网,以道路交通实时状态为决策依据,同时综合视频现场监控,研究了仙女山旅游公路区域现状交通诱导策略以及相应应急预案,为保障仙女山旅游区域路网交通通达、畅通提供依据。本次研究以理论方法与现场实测的方法开展山地城市旅游公路交通诱导技术研究,结合智能交通信息采集、预测、处理与发布技术,最终结合武隆仙女山路网实际提出了相应诱导策略与方案,为后续山地城市旅游公路路网规划、智能交通建设以及相应交通诱导方法研究提供参考。