基于数据驱动的流程工业过程性能监控方法研究

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统计过程性能监控一直是流程工业中保证产品质量和生产安全的一个重要手段。它是一种基于多变量统计理论的方法,通过对测量的输入输出数据进行分析和解释,建立起监控模型,然后在线监测和识别过程中出现的异常工况,从而减少过程故障所造成的损失和提高生产效率。多变量统计理论的传统方法有:主元分析方法、部分最小二乘法、费舍尔判别分析规范变量分析以及独立成分分析。多变量统计方法采用多元投影方法得到维数更少的特征向量,摒弃了冗余信息,是一个高维数据分析处理的有效工具,很好的解决了流程工业过程中变量众多,各变量
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