【摘 要】
：
滚动轴承是绝大多数旋转机械中最常见的、也是最重要的元件之一。其承载能力和稳定性决定了机器的运行状态。因此，对滚动轴承的故障识别诊断具有重要的意义，本文主要研究开发基
论文部分内容阅读
滚动轴承是绝大多数旋转机械中最常见的、也是最重要的元件之一。其承载能力和稳定性决定了机器的运行状态。因此，对滚动轴承的故障识别诊断具有重要的意义，本文主要研究开发基于遗传算法-神经网络(GA-ANN)滚动轴承故障诊断系统。
首先，对滚动轴承的失效形式、振动机理进行了分析，建立滚动轴承的振动响应模型，讨论了滚动轴承诊断信号中的特征参数的类型及其特性；对遗传算法的运行流程进行了介绍，阐述遗传算法与实际问题相结合过程中的几个重点。对神经网络的组成、学习方式和BP学习及其改进算法进行了研究。
其次，建立GA-ANN轴承诊断模型：用滚动轴承振动信号的特征参数作为系统输入参数，针对这些特征参数可能对滚动轴承状态变化不敏感，或者特征参数之间反映滚动轴承状态有冗余的情况，根据模式识别中的类间、类-类距离的关系，利用遗传算法自动生成优化的特征组合；利用BP神经网络作为滚动轴承系统的分类器，进行滚动轴承的故障分类，从而达到对滚动轴承的故障诊断。
最后，在VisualC++环境中开发了GA-ANN滚动轴承的诊断系统。并利用该系统设计了实验方案：搭建实验平台，给出轴承各种故障的破坏特征；然后依照信号采集-特征提取-特征组合-网络识别这个顺序依次实验；对滚动轴承的故障进行识别验证，实验结果表明，该诊断系统能够有效地诊断滚动轴承故障。
其他文献
在我国快速发展的过程中,我国的医疗设备在不断的改善,医疗设备是保证医院正常运行及各种疾病治疗的前提和基础,在医院医疗中占据重要地位,一直受到医疗工作者的高度重视.现
目的:探究早期康复训练与优质护理干预在胫骨平台骨折术后对其膝关节功能恢复的影响.方法:在2017年4月-2018年10月这一期间,选取了本院收治的84例胫骨平台骨折患者,并按照数
网络化制造技术是结合网络技术和制造技术的先进制造技术，它能突破空间地域对企业生产经营范围和方式的约束，企业在该技术系统的支持下可以实现产品设计、制造、销售、采购、管
目的:研究股骨粗隆间骨折患者在手术室配合的护理方案所取得的效果.方法:选择我院在2015年1月-2018年12月所收治的股骨粗隆间骨折患者78例按随机方法分为对照组和观察组,每组
由于EOW具有杀菌广谱性、效率高、经济、安全、环保等诸多优点,近年来,在抑制微生物方面受到了人们的普遍关注。目前,StAEW、SAEW及NEW应用于农业、食品领域的研究仍是一个热
本文对城市垃圾的现状和处理技术进行介绍,并对城市垃圾的出路以及如何实现垃圾产业化发展提出了建议,为将来菏泽市推行垃圾分类践行绿色发展,具有一定的借鉴指导意义.
本文针对复杂轮廓曲线造型及数控加工的需求,首先采用NURBS方法对由型值点定义的自由曲线进行描述,该方法基于NURBS曲线的反算算法.并基于二分法和最小二乘法提出了用直线和
对于电力电缆的安全性而言,保证电缆产品的质量具有非常重要的意义.所以说需要凭借目前相对安全科学的检测技术,来对电力电缆进行检测,只有这样,才能保障电力电缆的安全性.通
目的:分析探究康复信息指导在手外伤患者护理中的应用效果.方法:以我院在2017年6月-2018年7月期间所收治的100例手外伤患者作为此次研究对象,将其依照护理方式的不同平均分为