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随着社会经济的快速发展与人民生活水平的提高，城市在不断地扩张，使得土地利用/土地覆盖的研究更具有现实意义。土地利用变化模型作为支持土地利用变化原因和结果分析的一种有效工具，有助于更好地理解土地利用系统的功能并为土地利用规划和决策提供依据。当前CLUE-S模型被广泛用于区域土地利用变化研究，但该模型的驱动力、机制研究不够深入，对未来预测的情景分析不足。 本文以广州增城市为研究区，在CLUE-S模型框架下，以2005年和2009年该区的土地利用变更调查数据为基础，首先通过分析2005-2009年的土地利用变化，应用马尔科夫模型预测土地利用需求，并在Logistic回归下通过ROC曲线对比分析得到最佳空间模拟尺度，然后总结前人探究土地类型和驱动因子之间关系模型并对比，在此基础上，引入反映土地自组织过程的邻域丰度因子到AutoLogistic回归中改进CLUE-S模型，最后通过改进模型模拟研究区未来自然增长、生态和耕地保护、经济快速发展三种情景模式下的土地利用空间格局分布，并通过斑块类型水平和景观水平两个方面对三种情景下未来增城市土地利用景观指数进行定量分析。论文的主要结论如下: (1)土地利用变化与影响其变化的驱动因子之间存在着明显的尺度效应，土地利用变化不仅受到自然和社会等因子的影响，同时还受到土地利用变化的自相关性和自组织过程的影响。 (2)通过将反映土地利用变化自组织过程的邻域丰度因子加入AutoLogistic回归中改进CLUE-S模型，模拟正确率为89.04％、Kappa指数为0.8685，模拟精度更高、能更好地模拟增城市的土地利用变化情况。 (3)将改进的CLUE-S模型模拟了自然增长、生态和耕地保护、经济快速发展三种情景模式下增城市2025年的土地利用空间格局，并与三种情景模式下的景观格局指数模拟结果相结合进行了分析，较充分揭示了增城市未来土地利用变化趋势及其景观格局演变特征，为增城市未来土地管理、城市规划及生态环境保护等政策的制定提供了重要的参考依据。 论文最后进行了总结并指出需要进一步研究的问题和努力方向。