【摘 要】
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该文采用专家咨询子系统初选采矿方法,再利用神经网络子系统预测采矿经济技术指标,最后利用模糊综合评判终选采矿方法.在专家咨询子系统中,引入神经网络理论解决知识获取的"
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该文采用专家咨询子系统初选采矿方法,再利用神经网络子系统预测采矿经济技术指标,最后利用模糊综合评判终选采矿方法.在专家咨询子系统中,引入神经网络理论解决知识获取的"瓶颈"问题.利用大量的工程实例训练网络,获取隐含在这些工程实例中的知识,并把它们存储在网络连接权值和节点阀值上;最后利用这些知识初选出2~3种采矿方法.在神经网络子系统中,给每一种采矿方法均建立一个神经网络模型预测各方案经济技术指标.这样就有利于以后采矿方法的增加,提高了程序的扩展性.在模糊评价子系统中,引入灰色系统中的关联度对模糊综合评判法加以改进,使评判结果更加合理.
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