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随着我国市场经济的发展，国内外市场对螺纹的需求量越来越大，对精度的要求越来越高。传统的螺纹检测过程是由校测员人工地进行，不仅测量过程复杂，而且存在精度较低和时间长等问题。因此，机械检测方法已不能满足生产实际的需要。机器视觉是伴随计算机技术的发展而产生的一门新兴学科。其中，以CCD摄像机为基础的图像处理技术具有分辨力高、精度高和稳定性好等特点已被广泛的应用于各种检测应用中。本文设计了一种螺纹参数测量系统，该系统精度较高、速度快，并且在一定程度上能实现螺纹参数的自动测量。 本文详细地介绍了系统采用的图像预处理、图像边缘检测、边缘亚像素细分以及螺纹参数的图像测量等算法，并用虚拟仪器的图像处理软件实现了算法编程。首先采用中值滤波器对图像进行初始滤波，然后采用平方查询表进行图像增强，利用Sobel边缘检测算子提取牙型边缘，再利用亚像素细分技术获得更精确的边缘信息，最后根据螺纹参数的定义及其几何关系，利用IMAQ Vision软件编制螺纹参数的图像测量程序，实现了螺纹大径、小径、中径、螺距、牙型半角以及牙高六个螺纹参数的测量，并开发了人机交互的操作界面。 最后着重论述了利用标准件法对本系统进行标定，给出了标定结果，并进行了误差分析。通过与万工显测量数据的对比，验证了该测量方法的可行性。