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该文针对视频水印的特点(对视频质量影响小、对编码效率改变少、实时性、抗帧操作的鲁棒性等)展开研究,实现了一个实时可行的视频水印系统.论文的具体研究内容包括:1.该文阐述了数字水印技术与密码技术之间的关系,得出二者在数字产品版权保护上是相辅相成的结论;分析并总结数字水印技术的应用、特性和典型算法,并对国内外研究状况作了简单的回顾;针对视频水印的特点提出基于能量映射的两种视频水印算法,一种是帧间差分能量视频水印算法,一种是自适应能量映射视频水印算法.2.总结了水印系统的通信模型,在此基础上实现了基于通信模型的能量映射视频水印系统,同时对视频水印系统性能评估参数进行了总结,得出评价视频水印系统的评估框架.3.根据相邻帧间很强的相关性,提出并详细介绍了帧间差分能量视频水印算法.该算法是将水印嵌入到预测帧中,利用能量映射函数将水印信息映射到嵌入空间(一定的变换量化系数组成嵌入空间),从而实现水印的嵌入.在此算法中,我们采取重同步策略来增强水印的鲁棒性.4.为了进一步减小水印对编码效率的影响,提出并详细介绍了自适应能量映射视频水印算法.该算法是将水印嵌入到I帧中,同样利用能量映射函数将水印信息映射到嵌入空间.在嵌入过程中,该算法采取三个调整模块调整嵌入码流来实现信息的最优嵌入;此外,我们还采取冗余嵌入、水印编码和优化提取策略来增强水印的鲁棒性.5.分析了基于能量映射算法的理论根据、鲁棒性及时间复杂性,得出基于能量映射的视频水印系统是一个最优系统,并且该算法的计算复杂性函数均为线性,适于实时编码操作的结论.6.根据以上两种算法提出基于能量映射视频水印算法的系统模型及其应用领域.实验结果证明,该算法具有对视频视觉质量影响小、水印负载量大、对于帧操作(帧删除、重编码等)具有一定的鲁棒性的特点;此外,这种算法的时间复杂性低,适于实时编码操作的系统.