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从大量的信息提取和空间决策研究方法中,遥感(RS)的强大图像处理技术和地理信息系统(GIS)的强大空间分析功能提供了强有力的技术支持。本文以“如何从IRS-6遥感影像中获取有用的森林资源信息”为主线,以理县森林资源调查为原型,主要研究了传统信息提取技术和基于新算法的信息提取技术的优缺点及对于IRS-6遥感影像的实用性。论文的主要研究内容和取得的主要研究成果为如下:(1)多源空间数据的集成,为森林资源调查提供数据支持。论文研究选取1:5万的IRS-6遥感图像作为调查底图,以历史森林资源调查数据作为参考,结合1:1万标准分幅影像图,以及部分林地征占、林地规划资料进行森林资源总体调查。从以上资料可得出,论文涉及多种GIS数据源,主要有MAPGIS格式、SHP格式和CAD格式,且比例尺不统一、投影类型不同等问题,针对数据源的多样化,主要研究了根据数据格式转换、坐标转换和投影变换这三种数据集成方法。(2)传统信息提取技术和基于新算法的信息提取优缺点对比。传统的信息提取技术主要指目视解译、非监督分类和监督分类,这些分类方法简单、易理解、易操作,但也缺乏实用性,特别是对于高山峡谷地区的理县;基于新算法的信息提取技术层出不穷,论文选取其中的分层综合分类法、光谱信息分类法和纹理分类法,但针对地貌类型为高山峡谷区的理县,研究各自的优缺点以及对于理县遥感影像的实用性和可靠性。(3)森林资源调查结果的分析与评价,主要包括森林面积和蓄积总量分析、森林质量、结构和分布及动态变化。理县林业资源丰富,林业用地占全县总土地面积的53%,活立木蓄积量2216万立方米,森林覆盖率为40.7%,而上年度森林资源调查的覆盖率为30.03%,可见森林覆盖率增加了近10%,且森林及林木的质量有所提升。从全县整体布局出发,林业用地主要沿河谷分布,随着海拔的升高树种和数量呈减少趋势。相对低海拔地区以灌丛、混交林、未成林地、未成林封育地、林业辅助生产用地为主;相对中高海拔地区以阔叶林和针叶林为主;高海拔地区主要以针叶林和疏林地为主。从理县森林资源调查过程中,将遥感和GIS等空间信息技术引入,能够快速完成许多常规手段无法完成的工作,大大节约人力、财力和物力,提高工作效率,为调查研究和结果分析提供强大的技术支持。