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土地利用与土地覆被变化(LUCC)是当前全球生态与环境变化研究的核心问题之一。在沿海区域人口密集程度较高，进行土地利用变化分析与模拟是LUCC研究的重点方向之一。 本文以山东省青岛、烟台、威海三市作为研究区。首先以卫星遥感影像为基础解译得到1995、2005、2014年三幅土地利用类型图，通过对不同时间和空间上的比较，分析研究区20年间土地利用类型的变化过程及趋势，并预测了研究区未来的土地利用需求。选择了八种驱动因子，在不同空间尺度上使用二元Logistic回归分析方法，分别计算得出每种土地利用类型和每种驱动因子之间的相关性，并通过ROC曲线检验结果的比较，确定研究区的土地利用变化模拟的最佳尺度。将设定好的参数文件输入CLUE-S模型进行了两次模拟，并以遥感影像解译得到的土地利用图进行验证。最后设定三种不同情景模式，在三种模式下分别模拟了2020年研究区的土地利用类型图。 本文研究成果主要包括以下方面: 1)本文选用ENVI5.1平台对遥感图像进预处理，得到研究区的遥感影像，结合DEM等数据对其进行解译，得到研究区土地利用类型图。 2)应用遥感解译后的土地利用图像，分别按照整个研究区、分市、分海陆梯度分析研究区20年内的土地利用类型变化规律及趋势。 3)在研究中进行了最佳模拟尺度的分析，研究中共采用六种尺度，在每种尺度上分别进行logistic回归分析，通过ROC值的比较，最终确定了450×450m为适合研究区的最佳模拟尺度。 4)分别以1995、2005年土地利用数据为基期数据对2005、2014年进行模拟，Kappa指数分别为0.8376、0.8181，说明CLUE-S模型可以适用于研究区的土地利用变化模拟。 5)以2014年土地利用数据为基期数据，在设定的自然增长情景、生态保护情景和经济发展情景三种情景模式下模拟2020年的土地利用变化。