【摘 要】
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近年来,中国就保持经济持续增长、减少CO2排放和应对气候变化方面正面临着前所未有的挑战,对中国CO2排放的驱动因素分析和预测研究具有重要意义。本文在前人理论基础上,包括
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近年来,中国就保持经济持续增长、减少CO2排放和应对气候变化方面正面临着前所未有的挑战,对中国CO2排放的驱动因素分析和预测研究具有重要意义。本文在前人理论基础上,包括研究方法的引入、经验数据的引用等,首先采用清单法,对中国1985-2015年间的CO2排放量进行估算;然后基于扩展的STIRPAT模型,从人口、经济和技术水平这三方面出发,将中国CO2排放的驱动因素分解为八项有代表性的指标,同时采用岭回归法解决变量间的多重共线性问题。结果表明,人口因素依然是中国CO2排放的重要驱动因素,人口总量和城镇化率对CO2排放的弹性系数分别为0.666和0.284;以煤炭消费为主的能源消费结构具有很大的驱动贡献,煤炭消费量和石油消费量对CO2排放的弹性系数分别为0.203和0.137;而代表经济因素的人均实际GDP和私人汽车拥有量对CO2排放的驱动贡献则相对较弱,弹性系数分别为0.101和0.0404。此外,本文还采用情景分析法,对中国未来2016-2030年的CO2排放总量进行了预测,并根据不同情景有针对性的提出节能减排的政策建议,如合理调控人口规模、提高城镇化的水平,优化能源结构,提升经济增长的质量,鼓励居民绿色消费等,从而使研究更具有理论和现实意义。
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