【摘 要】
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该文就是针对故障诊断所做的智能化研究,设计了一个实用有效的基于ATE的故障诊 断专家系统.并对此专家系统的每个部分做了详细具体的说明和分析.在该文的研究过程中,首先分析
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该文就是针对故障诊断所做的智能化研究,设计了一个实用有效的基于ATE的故障诊 断专家系统.并对此专家系统的每个部分做了详细具体的说明和分析.在该文的研究过程中,首先分析了专家系统的核心问题,展开了具体的分析与讨论.在知识表示中,分析了产生式知识表示法和神经网络知识表示法各自的优缺点,根据故障诊断中深知识和浅知识的特点,提出将两者相结合的知识表示法.在知识获取的方式上,选用故障树分析和神经网络的知识获取方法.在推理机的设计中,推理策略选用了正向的产生式推理和正反向混合的神经网络推理,并指出在征兆不足的情况下,应选用非单调推理.然后对此系统其他几个模块也分别进行了解释说明.最后指出了该系统仍然存在的问题和不足,展望了今后该系统的发展方向.
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